苹果在AirPods中加入Siri，会掀起耳内AI风潮吗？

苹果要发布第二代AirPods了，或许我们身边没见到太多AirPods用户，但这款和iPhone7同时发布的无线耳机上市一个月就拿下了美国无线耳机网销市场26%的市场份额，有望成为苹果史上最畅销的配件。

去年谷歌推出的实时翻译无线耳机PixelBuds也经常被拿来和AirPods做对比，虽然两款产品一个主打实时翻译、智能助理调用，另一个主打音乐娱乐功能，但还PixelBuds由于必须适配Pixel手机、触控板灵敏度过高等等问题，常常在外媒的横评中被黑得体无完肤。而这一次苹果提出要在新一代AirPods中加入Siri唤起、内置芯片等等（目前 AirPods 已经支持呼出 Siri，但需要双击耳机），几乎已经确定，要将无线耳机之间的竞争上升到耳内AI的竞争。

无线是关键，智能耳机究竟比智能音箱强在哪？

在弄明白耳内AI的概念之前，我们又要回到同样的老问题上：利用蓝牙/WiFi等手段让设备从有线变为无线，就能称之为智能产品了吗？

把这个问题放到智能音箱上，答案一定是否定。通过蓝牙和WiFi把音箱变成手机延伸，承担麦克风和扬声器的作用，利用语音交互调用手机内的程序，整个过程毫无任何“智能”成分。目前大部分“智能音箱”启用率低的原因也是如此，单纯作为手机的延伸，却没有能够替代手机功能，哪怕是某一项功能的优势。

但把这个问题放到智能耳机上，答案就很不一样了。我们可以很肯定的说，去掉线控，连接上蓝牙和WiFi，耳机就迈向的耳中AI的第一步。

这其中最显著的原因，是取消线控可以让耳机从外设变为智能穿戴设备，而且是一种体积非常小的智能穿戴设备。足够小、足够便携，就可以无限延续使用的时间和场景。

以一款名为Dash的智能耳机为例，这款耳机看起来就像是两个小小的耳塞，不光可以连接手机，自身还拥有4G内存，耳机中内置了麦克风收集环境音。在这样的设定之下，跑步、游泳甚至洗澡时都可以抛开手机，只使用耳机。甚至可以有一直不摘下耳机这种极限操作——由于耳机可以收集环境音，不摘下耳机也不会影响用户和外界的交流。

这样一来，智能耳机就占据了人体上几乎是唯一一个既能随时采集数据、接受信息，又能随时传达信息的位置。

从目前Dash和AirPods的已有功能来看，智能耳机可以收集行走步数、心率数据和体温等等，还可以通过内置陀螺仪捕捉用户头部移动状况甚至定位位置，当然也可以通过麦克风接受命令，再通过扬声器进行反馈。相比手腕上的智能手表，耳机显然可以更方便的进行语音交互，在接收信息时更无需占用宝贵的视觉空间。在科幻小说里的AR隐形眼镜被发明出来之前，恐怕很难有产品可以超越智能耳机当前的优势。

随身随行，住在耳朵里的AI究竟有什么用？

说了这么多智能耳机存在的意义，可智能耳机究竟会给我们的生活带来哪些变化？通过耳机进入耳朵的AI，如果真会比手机里的AI、电脑里的AI有更多差异化价值，才有可能让智能耳机有存在的价值，不然即使谷歌和苹果这些巨头纷纷入局，也只不过又是一波泡沫而已。

从今天的PixelBuds和AirPods看来，耳中AI的最好体现还是连接Siri和Google Assistant，将智能音箱式的远场交互变成更自然也更快捷的近场交互。

从测评中可以看到，PixelBuds对Google Assistant的唤起十分迅速，只要把手指放在耳机的触控板上，几乎同一时刻就可以和Google Assistant进行对话。从技术上来讲，这样直接触控的方式也必然会比语音唤醒词效率更高。加上耳机体积小、随身携带的特性，用户的声音更容易被分辨和捕捉，使用起来也更加简便：无需做出掏出手机、说出唤醒词这一系列具有仪式感的动作，让智能助理更接近随身随行、无处不在的概念。

这其中实时翻译算是一个典型应用，麦克风捕捉声音，利用机器翻译和语音合成技术在耳机中播放翻译后的内容。除了翻译，其他不适于使用手机的场景都可以用上智能耳机。比如在健身时对体温、心率数据进行分析，智能耳机可以通过声音给出指导意见。

但智能产品的价值永远在于一整个产品群的相互连接和作用，就像一辆自动驾驶汽车需要一大串雷达传感器、摄像头和芯片一样，或许想实现耳内AI，依靠的不仅仅是智能耳机一款硬件，而要通过不同硬件组成“人体物联网”。

把智能耳机独立地看做一款捕捉数据、传达声音的产品，很可能限制住它的用途。换个角度想想，把智能耳机捕捉到的种种数据，如心率、体温、语音信号、尤其是头部动作为其他硬件所用，或许会有意想不到的结果。

举个例子，一些高端款无人机会有人脸识别功能，用来实现对某个人的跟踪拍摄。可实际应用中常常会出现目标丢失、识别错误，或者过于耗费电量等等情况。但如果将无人机与智能耳机连接，变成根据耳机定位进行跟踪拍摄，并且通过麦克风与无人机进行远程交互，就会比人脸识别跟拍有效的多。

除此之外，也可以将其他智能硬件捕捉的数据为智能耳机所用，例如在播放音乐时，智能耳机发现用户的体征数据显示情绪紧张，综合终端浏览数据，发现用户是因为看了恐怖片而导致心情紧张。智能耳机就可以对播放的音乐进行智能调节，使音乐节奏更加欢快，帮助用户调节心情。

今天看来，这些设想或许还有些遥远。毕竟耳机和音箱、手机等等设备不同，既然把它放在最切近人类听觉器官的地方，我们期待的自然是更快的响应速度和更精准的识别表达。这一点给智能耳机的软件和算法方面提了更高的要求。目前Siri的表现，恐怕还达不到人们的心理预期。

但毫无疑问，我们的生活、家庭甚至身体正在慢慢被越来越多的智能产品占据，耳内AI只是一个小小的前奏。或许在未来，人类会成为世界上唯一没有内置芯片的存在，和无数智能产品相伴而生。