马斯克亲口承认特斯拉自研 AI 芯片 掌控自动驾驶的绝对主动权

今年 9 月，外媒 CNBC 发文曝光了特斯拉和 AMD 正联合研发用于自动驾驶的 AI 芯片，同时援引消息人士给出的爆料，称二者研发的 AI 芯片已经有了样品，现阶段正准备投入到测试中。同时详细列举了特斯拉在该项目上的重要负责人，包括“芯片教父” Jim Keller 以及一大批 AMD 的芯片老将。

但是当事的两家公司一直没有正面回应合作的传闻，所以这事儿一度被圈内人认为是谣传。

而在今年的神经信息处理系统大会 ( Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，著名的 NIPS 大会 )上，特斯拉 CEO Elon Musk 与公司人工智能部门主管 Andrej Karpathy、自动驾驶硬件工程副总裁 Jim Keller 相聚在一起，进行了一场炉边谈话，Musk 在现场亲口承认 Jim Keller 正领导特斯拉开发自己的 AI 芯片，而这将大大助力特斯拉打造出“世界上最好的 AI 定制硬件”。

当然，在 Musk 口中，我们并没有听到有关 AMD 的字眼。

Jim Keller 2016 年年初加入特斯拉，今年 6 月接替 Chris Lattner 成为特斯拉自动驾驶硬件和软件负责人。Keller 是出了名的芯片架构师，先后在 AMD 和 苹果任职，他在 AMD 期间，设计出了 K7 和 K8 等知名架构，2008 年加入苹果后，研发出了用于 iPhone 的 A4 和 A5 芯片。

加入到特斯拉时，Keller 还从 AMD 带走了一批架构师和高管，据 CNBC 此前的报道显示，特斯拉的 AI 芯片研发计划已经投入了超过 50 名研发人员。这一动作不可谓不大。

更多自主权

特斯拉在自动驾驶领域勃勃雄心早已人尽皆知，Musk 今年还豪言要在 2019 年推出面向消费者的完全自动驾驶的车辆，而要实现这个目标，强大的数据计算能力以及 AI 处理能力是重中之重，最后的落脚点自然是在“芯片”上，所以特斯拉想要拥有自己的强大的 AI 芯片的愿望就很好理解了。

不过大家都知道的是，此前的很长一段时间，特斯拉 Autopilot 采用的是 Mobileye 的 EyeQ3 芯片，借助其实现以视觉为主的辅助驾驶功能，但是去年的那一场特斯拉自动驾驶致死事故葬送了两家公司合作的前景，特斯拉转而投向了 NVIDIA 的怀抱。而深究其中的原因，特斯拉和 Mobileye 的分手还是因为 EyeQ3 性能的不够强大，无法满足特斯拉对于高级别自动驾驶功能的要求。目前 Mobileye 的下一代产品 EyeQ4 准备在 2018 年实现大规模量产，而 EyeQ5 则有更为长远的规划，量产要等到 2020 年，所以特斯拉并不想等。

转投 NVIDIA 后，特斯拉 Autopilot 2.0 便宣布采用其强大的自动驾驶计算平台 Drive PX2 ，而且因为黄仁勋与 Musk 的私交甚好，所以在为特斯拉定制 Drive PX2 时，不但性能上进行了优化，还给出了非常良心的价格。但是这依然满足不了特斯拉对于更高级别自动驾驶的计算要求，当然，GPU 本身功耗过大也成为了最为实际的限制。

所以，特斯拉打算自己研制 AI 芯片，为的是不像在自动驾驶这件事上受制于人，钢铁侠 Elon Musk 还是喜欢把主动权掌控在自己手中。当然，还有分析认为，马斯克的眼光不只放在汽车上，在火箭计划、能源管理以及正在规划的地下超级高铁上，AI 芯片也将大有用处。

AI 芯片潮

随着 AI 技术不断发展火热，针对 AI 芯片的争夺也开始了。

最明显的是手机企业，苹果和华为都已经开始将 AI 处理器置入其最新的手机产品中，小米也推出了自家的芯片，未来也将朝着 AI 处理器的方向走。谷歌则有自己的 TPU ，但是路线可能走得不太一样。

还有更多初创公司也在这个领域施展才华，包括地平线和 Novumind，前者研发的自动驾驶专用 AI 芯片盘古即将推出，前不久还获得了英特尔的资金加持；后者则专注在异构计算上，未来其 AI 芯片也可以应用在自动驾驶领域。有意思的是，这两家公司的创始人都出自百度，实力不容小觑。

当然，离特斯拉自研的 AI 芯片真正面世还有很长一段时间，而且，与 NVIDIA 的合作走向如何，特斯拉方面也没有任何表态，看客们也只能静观其变了。