微软AI主管：AI最大的障碍并非技术，而是道德

据Axios报道，分管人工智能 (AI) 与研究业务的微软全球执行副总裁沈向洋 (Harry Shum) 日前表示，AI切实地在改善科技产品，但真正的挑战在于如何令人们信任与接受AI。

所有这些AI方面的技术进步都很棒，产品也很棒... 但人们还是对他们存有戒心。

沈向洋是在旧金山接受Axios采访时做出如上表述的。沈认为，打消人们疑虑的关键，在于健全的道德约束以及扩大AI运营的透明度，微软正在着力推动这两方面的发展。

沈向洋称，微软已经内部设立了AI道德顾问委员会，并力图在整个行业掀起一场相关议题的大讨论。

对于常被科幻小说描绘的AI超越并奴役人类的戏码，沈倒是并不担心，“真正让我们在意的是AI技术的实际应用。”在沈向洋看来，对AI技术未来发展最大的风险，来源于算法偏见，低质量的“饲料”数据等等被忽视的道德问题。

什么是“算法偏见”？

单就文化内容的创造角度而言，“算法偏见”最直接的案例就是今日头条的内容推送。人民日报今年9月三评今日头条所采用的“算法推荐”，称不能让算法决定内容、别被算法困在“信息茧房”、警惕算法走向创新的反面，并非空穴来风。

在互联网产生内容并推送到终端用户的今天，技术、代码、算法替代了传统内容分发过程中专门把关内容的编辑。内容能否推送、推送给谁，都是机器说了算，依据的标准就一条：能不能抓眼球、能不能吸引用户点开。

这种追求创造流量的模式最终酿成了媒体行业“劣币驱逐良币”的现实，单一的标准不仅容易忽视优质内容更为丰富的面向和维度，也增加了把关内容产品的难度和成本。即使事后不断处罚违规的内容账号，在利益驱动下也无法停止劣质内容的再次生长。

低质量的“饲料”数据可能将AI带入歧途

去年3月，微软在推特上推出的一款在线聊天人工智能Tay，最初设计是用来和年轻人自然交流，并在与人交互中学习与完善自身的语言架构。

但是在上线后，Tay很快被人发现其学习算法的弱点，被灌输以大量种族歧视、性别歧视和同性恋歧视内容。结果是，Tay开始面向数百万粉丝发出带有不当内容的推文。

Tay带有不当内容的推文 来源：推特

在被问及这一事件时，沈向洋表示，

这是第一次——也希望是唯一一次——我得向全公司发出公开信并致歉。这确实是我和我的团队的错误所致... 公司内外的很多人都问，“为什么你们的中文或日文聊天机器人不会出这个问题呢？”

每个社会都是不同的，我们本应该将这种文化敏感性纳入考量。

AI道德架构的形成 应该让科技巨头们牵头吗？

在被问及未来AI产品是否应该被纳入监管时，沈向洋表示，

对于监管部门应该多快参与进来我并没有什么成型的想法... 我觉得应该由行业内部像我们[微软]这样的科技龙头企业牵头[探讨监管的可能性]。

然而，制订AI的道德准则架构，很可能也意味着限定了未来AI行业领域的游戏规则。人工智能不仅对于顶级人才的研发水平提出了苛刻的要求；如果没有海量数据的“投喂”，让AI在深度学习的过程中不断“试错”，从提供量变到产生质变，就算有人才有天赋也是白搭。

字母表（谷歌母公司），亚马逊，苹果，Facebook和微软这五大科技巨头，还有他们的中国同行阿里、腾讯和百度，掌控着世界上所有最好的数据，而若让行业自发讨论与推动AI道德的形成，也就意味着科技巨头们不仅从源头上控制了AI未来的发展，更可能对AI行业的准入门槛和数据合规造成深远的影响。

人工智能的技术根基和自由竞争的初创精神，可能从一开始就是一组对立的悖论。